Commencez par une préparation vérifiable
Pour un petit cabinet comptable, un bon premier processus IA est une tâche de préparation répétitive, avec des données claires et un résultat qu’une personne peut vérifier. Le classement des documents, la liste des renseignements manquants ou un projet de suivi client sont des possibilités à évaluer. Commencez par une tâche et mesurez le processus complet avant d’élargir.
Ce guide propose une méthode de projet pilote, sans prétendre que chaque cabinet gagnera autant de temps. Le bon choix dépend de vos pièces, de vos logiciels, de vos exigences de révision et des personnes qui font le travail.
Distinguez le travail répétitif du jugement professionnel
Dressez la liste des tâches répétées dans un mandat type. Pour chacune, précisez les données de départ, le résultat attendu, le réviseur et le point d’arrêt. « Préparer une liste des documents manquants à partir de cette liste de contrôle » est plus facile à tester que « terminer les impôts du client ».
Le NIST identifie la confabulation comme un risque de l’IA générative : un système peut présenter avec assurance des renseignements faux, y compris des références trompeuses. Une explication soignée doit donc être vérifiée plutôt que considérée comme une preuve d’exactitude.NIST : profil de gestion des risques de l’IA générative, section 2.2 (en anglais)
- Collecte documentaire : proposer des catégories, puis les comparer aux originaux.
- Renseignements manquants : comparer les pièces reçues à la liste de contrôle du mandat.
- Suivi client : rédiger une demande précise à faire approuver avant l’envoi.
- Dossier de travail : rassembler les références et les questions non résolues pour le réviseur.
Définissez les limites d’utilisation des données avant l’essai
Les principes des autorités canadiennes de protection de la vie privée en matière d’IA générative préconisent de limiter les renseignements personnels à la fin déterminée et d’établir la responsabilité en matière de conformité. Ils recommandent aussi d’utiliser, lorsque possible, des données anonymisées, dépersonnalisées ou fictives.Autorités canadiennes de protection de la vie privée : principes pour l’IA générative
Pour un premier essai, nous recommandons des exemples fictifs qui ressemblent à votre travail. Avant d’utiliser des dossiers clients, faites évaluer l’outil, ses paramètres de conservation et d’entraînement, ses contrôles d’accès et ses conditions contractuelles par la personne responsable. Un paramètre de confidentialité ne suffit pas à démontrer qu’un outil convient à votre cabinet.
Comparez les méthodes sur la même tâche
Choisissez un échantillon représentatif, et non seulement les dossiers les plus propres. Incluez un document manquant, une écriture ambiguë et une pièce corrigée. Demandez à un réviseur d’évaluer si l’agent repère ces cas et conserve assez de contexte pour vérifier le résultat.
Mesurez le processus manuel et le processus assisté avec la même définition d’un travail terminé. Comptez la préparation, la vérification, les corrections et le suivi. Distinguez les erreurs des questions non résolues : un agent qui signale une incertitude peut être plus utile qu’un agent qui devine.
Calcul illustratif : si une tâche manuelle prend 90 minutes et la préparation assistée 10 minutes plus 25 minutes de révision, l’écart est de 55 minutes dans cet exemple. Ce calcul sert à planifier un essai; ce n’est pas un résultat mesuré de JAN AI.
- Temps total entre les données utilisables et le résultat révisé.
- Affirmations incorrectes ou non étayées relevées pendant la révision.
- Éléments manquants correctement repérés et éléments oubliés.
- Temps de correction et raisons de retourner le travail.
Choisissez une règle d’arrêt et une personne responsable
Convenez à l’avance des erreurs qui interrompent l’essai et de la personne qui peut approuver son élargissement. Si la tâche exige de reconstituer sans cesse les pièces originales, améliorez les données de départ ou réduisez la portée. Si le réviseur ne peut retracer un résultat, corrigez le transfert avant d’augmenter le volume.
Conservez une brève trace de la tâche, des exemples testés, des résultats et des modifications. Répétez la comparaison après tout changement important au processus ou à l’outil. JAN AI vise à rendre cette délégation pratique pour les petits cabinets et les entreprises, en commençant par la préparation fiscale et financière.
Sources
Faites place au travail qui compte.
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